Einstellungen
Modell
Modellpfad
Ordner der Whisper-Dateien. Beim ersten Mal Auto-Download ins Standardverzeichnis; manuell änderbar.
Modellwahl
Whisper-Modelle
- tiny: am schnellsten, geringste Genauigkeit, Tests
- base: schnell, mittlere Genauigkeit, Alltag
- small: ausgewogen, für Einsteiger
- medium: hohe Genauigkeit, mittlere Geschwindigkeit
- large: höchste Genauigkeit, langsamste, mehr RAM
- turbo: optimiertes large, schneller
Qwen3-ASR-Modelle
- 0.6B: ~1,7 GB, leicht und schnell, für Chinesisch empfohlen
- 1.7B: ~4,5 GB, genauer bei komplexem Audio, nur Pro
ASR-Engine unter Einstellungen → Modell wechseln. Qwen3-ASR ist besser für Chinesisch, Dialekte und Mischung. Siehe Qwen3-ASR-Engine.
GPU-Beschleunigung
- macOS: CoreML / ANE automatisch (Apple Silicon)
- Windows/Linux: GPU-Index, Vulkan
Transkriptionsoptionen
Sprache
auto: Erkennung (etwas ungenauer)- Festgelegt: z. B.
zh(Chinesisch),en(Englisch),ja(Japanisch)
Temperatur
Zufall beim Sampling. 0 = deterministisch, 1 = am zufälligsten. Standard 0.
Stabile Zeitstempel
Präzise Zeiten per Silero VAD. Besseres Untertitel-Timing, etwas langsamer.
Sprechertrennung
Lädt zusätzliches ONNX-Modell. Trennung 2–4 Sprecher.
Aufnahme
- Standardgerät: Mikrofon und Systemaudio
- Format: WAV (verlustfrei) oder MP3 (komprimiert)
- Pfad: Standardort
- Auto-Transkription: nach der Aufnahme starten
KI
LLM-Anbieter
- Ollama: lokal, Daten bleiben auf dem Gerät
- Claude / DeepSeek / Gemini / Qwen / Zhipu: Cloud-API, Key nötig
API-Key
Vom Anbieter holen und hier eintragen. Nur lokal gespeichert.
Eigener Prompt
Vorlagen für Zusammenfassung, Chat, Politur usw. bearbeiten.
Export
- Standardformat
- Zeitstempel einfügen
- Kodierung: UTF-8 oder UTF-8-BOM
Tastenkürzel
| Kürzel | Funktion |
|---|---|
Cmd/Ctrl + T | Transkription starten |
Cmd/Ctrl + . | Abbrechen |
Cmd/Ctrl + Shift + R | Aufnahme (global) |
Cmd/Ctrl + E | Export |
Zuletzt aktualisiert