Qwen3-ASR 引擎
除 Whisper 外,OnceScribe 還內置了 Qwen3-ASR(通義千問音頻模型) 引擎。它針對 中文、方言與中英混說 場景做了優化,所有推理同樣在本地完成,資料不會上傳。
適用場景
- 中文普通話、方言或中英混說的音頻/視頻
- 對中文識別準確率要求高於 Whisper 的場景
- 實時錄音轉寫(工作臺「即時轉寫」預設使用 Qwen3 引擎)
- 希望使用更小的本地模型完成日常轉寫
模型選擇
在 設定 → 模型 中切換 ASR 引擎爲 Qwen3-ASR,並下載對應模型:
| 模型 | 大小 | 說明 |
|---|---|---|
| Qwen3-ASR 0.6B | 約 1.7 GB | 輕量快速,適合大多數設備日常轉寫,推薦入門使用 |
| Qwen3-ASR 1.7B | 約 4.5 GB | 複雜音頻準確率更高,佔用更多磁盤空間,需 Pro |
首次下載需要聯網。下載完成後,即可在離線狀態下使用。
語言支持
Qwen3-ASR 官方主要針對 中文 與 英語 訓練。建議:
- 中文內容:直接指定
zh以獲得最佳效果 - 英文內容:指定
en - 其他語言:可嘗試
auto自動檢測,但準確率可能不如 Whisper
切換引擎時,語言選項會自動調整爲 Qwen3 支持的集合。
提示詞與詞表
Qwen3-ASR 支持透過提示詞(Prompt)引導識別結果:
- 提示詞:在設定中輸入產品名、人名、領域術語等,最多 512 字
- 詞表:把高頻專有名詞加入引導文字,提升品牌名、技術術語識別率
提示詞對檔案轉寫和錄音轉寫均生效。
精準字幕時間軸
Qwen3-ASR 本身先輸出文字,字幕時間軸預設使用估算分段。如需幀級精準時間軸:
- 前往 設定 → 模型
- 下載可選的 Qwen3-ForcedAligner-0.6B(約 1.3 GB)
- 導出 SRT/VTT 時會自動進行強制對齊
未安裝 Forced Aligner 時,導出仍可用,但字幕邊界爲估算值。
限制說明
Qwen3-ASR 與 Whisper 的能力不完全相同,請注意以下差異:
- 不支持說話人分離:需要 Speaker Diarization 時請切換回 Whisper 引擎
- 不支持翻譯爲英語:Qwen3 按原語言輸出,不提供
translate模式 - 不支持以下參數:溫度(temperature)、上下文視窗、Beam 搜尋、詞級時間戳
- 實時錄音:支持固定間隔或 VAD 斷句兩種流式模式
常見問題
Q:Qwen3 和 Whisper 哪個更好? A:中文場景通常 Qwen3-ASR 更準;多語言或需要說話人分離時推薦 Whisper。
Q:1.7B 模型爲什麼需要 Pro? A:1.7B 模型體積更大、推理成本更高,僅對 Pro 用戶開放。0.6B 模型免費可用。
Q:可以同時在本地安裝 Whisper 和 Qwen3 嗎? A:可以。兩者保存在不同目錄,可在設定中隨時切換引擎。
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